在输电基建安监中，高空作业涉及交跨，三跨等场景，作业现场复杂，缺乏有效的安监手段。采用无人机进行安监，则面临飞行专业要求高，在阴雨、逆光、强光环境下，督察人员操作无人机易出现拍摄质量低，难飞行等情况。同时，高空作业现场违章行为风险较高，目标对象动态变化，监控设备资源受限，难以通过边缘端设备实时完成违章行为识别，只能通过督察人员人工判别，难以及时准确发现潜在风险。
方寸知微将算法模型轻量化技术引入无人机安全督察中，基于视觉导航与目标追踪技术，对输电杆塔基建全流程监管，基于视觉导航技术，在摄像头范围内识别、定位施工杆塔，无人机自动飞向施工杆塔。无人机飞行至施工杆塔正上方，基于视觉识别定位杆塔高度，结合周边障碍物视觉识别，自动下降飞行高度。基于自适应飞行技术，自动调节无人机拍摄角度，以施工杆塔为中心绕杆塔飞行，实现高处作业人员全方位覆盖。基于Tiny AI算法模型轻量化技术，实现人员识别追踪算法的前端部署，对高处作业未使用安全带、高处作业人员无资质等多种违章进行实时分析，发现违章行为立即告警。
操作简单：安全督察人员仅需放飞无人机，极大降低无人机飞行门槛，无需外聘飞手操作；
稳定高效：安全现场无人机自主督察高度自动化、智能化，提升安全督察作业效率和稳定性；
及时告警：边缘端算法识别违章行为和安全风险，不依赖网络回传数据和人工目视识别，监督覆盖面广、准确率高、告警及时且有效。
国网河北某公司采用方寸知微产品，对输电基础设施建设的多个项目进行无人机自主安全监督，有效改善了高空作业环境安全监督不到位的状况，迄今已及时发现并排除安全隐患30余项，保障了生产建设过程的安全、顺利进行。
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