当前，无人机已广泛应用于电力设备巡检作业，然而，无人机巡检过程中拍摄的照片，经常受到环境影响出现过暗、不居中、小分辨率、过曝、虚焦、小目标等问题，影响目视辨别和后台AI分析效果，导致巡检效率低下，甚至多次复飞，造成了严重的资金、人力等资源浪费。
方寸知微基于中科院自动化所的轻量化人工智能（TINY AI）研究成果，针对无人机巡检中拍摄图片质量较低、巡检效率低下的问题，研发了前端AI辅助拍照技术，通过轻量化人工智能算法，实现自动调节光线、自动居中对焦、自动放大缺陷部位等功能，显著提升巡检效率和缺陷识别效果
江苏某供电公司配电工区自主巡检，采用了方寸知微AI辅助拍照产品，有效解决了设备巡检过程中无人机拍摄照片质量低、效果差、缺陷无法识别的问题，由于不再需要复飞或人工巡检查漏补缺节省了大量人力和资金。
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