在输电巡检领域，主要采用基于激光点云输电巡检方案，但实际应用中存在很多问题，一是成本高，效率低，流程多而繁杂；二是操作门槛高，整个流程都需要专业飞手、航线规划人员完成；三是灵活性差，无法进行关键部分特巡，难以实现快速巡检。
方寸知微针对输电巡检业务痛点，采用模型轻量化处理技术，将平台端复杂神经网络模型轻量化部署至边缘端，实现在现有设备条件的情况下低算力应用AI算法，通过特征关键识别技术，提高复杂环境下算法模型的冗余能力，降低识别算法对环境变化的敏感程度，引导结束后通过识别的塔型自主拟合移动范围与拍照点位，并可通过识别算法实现杆塔自动测量。
国网浙江某公司输电无人机巡检项目采用方寸知微产品，有效提升了巡检效率和质量，不再需要外聘飞手和专业技术人员，电网职工成功地自行完成巡检任务，业务流程简化节约了大量的时间和资源，AI辅助显著改善了企业数据治理水平，提高了杆塔数据准确性和缺陷识别有效性。
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